CODE 小宇宙
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官方旗舰课 · 课程大纲 · V2

用 AI 创造:24 节课,从一个想法到你自己的作品。

别人教孩子写代码——学语法、考级。我们这 24 节,教孩子"怎么用 AI 把想法变成真的作品"。主线沿用我们在浙大人工智能学院《活字编程》里验证过的教法——选对题 → 说成一句话 → 越做越深 → 讲出来——下放到 K12。六环是暗线,孩子在做中学、做完能讲出来;每一节都攒下一份认知证据。

24
4 模块 × 6 节
24
个亲手做出的作品
1
条被验证的主线
8–18 岁
分级可选
每节做出一个真作品
不是听讲、不是刷题。每一节,孩子都亲手用 AI 做出一个能玩、能用、能送人的东西
方法是暗线,不是填表
六环藏在 AI 的提问和每节的招式里,孩子只管创作;做完让他"讲出来"——能讲出来,才是真学会。
攒的是认知,不是证书
每个决定都留痕,24 节攒出一本成长的证据(作品集 + 认知轨迹),可展示、可升学。

方法内核:一条被验证过的主线

来自《活字编程》· 浙大人工智能学院
STEP 01
选对题
创游美人四维 + 好选题 7 特征;从一个人、一个真麻烦出发。
STEP 02
说成一句话
一句话公式 + 五问(谁/痛/场景/价值/独特)+ 三刀收敛到一个核心动作。
STEP 03
越做越深
能跑 → 好用 → 够深;守主线、喂真实数据、反复给人用、把判断做进产品。
STEP 04
讲出来 · 留痕
讲成一个完整闭环,留一条日志——沉进作品集与认知轨迹。
这四步是每个作品的骨架,也是 24 节课的排布逻辑:模块 1 启蒙「选题 + 一句话」,模块 2–3 深化「说清 + 越做越深」,模块 4 收束到「讲出来 + 身份」。六环(意图 · 知识 · 工具 · 作品 · 回应 · 身份)作为暗线贯穿始终。

每一节课,都是这 6 拍

统一节奏,老师好带,孩子有安全感
1
看一个真作品
老师放一个能玩的成品,点燃"我也想做"。
意图 · 点火
2
说清要什么
一句话说出想做的,或指个参考给 AI。
意图 · 定义
3
想清人机分工
哪块自己定、哪块交给 AI。
工具 · 分工
4
动手做出来
一次推一步,先把主线跑通。
作品 · 落地
5
给人用 · 收反馈
拿给同桌或家人用,记下真实反应。
回应 · 校正
6
讲出来 · 留一条日志
讲我怎么做的、为什么这么定,进认知轨迹。
身份 · 沉淀
模块 1起步 · 我也能创造第 1–6 课 · 初级 · 8–10 岁 / 零基础
这一程:从"AI 能帮我做出东西"的第一次惊喜,到能说清一句话、做出能玩的东西、讲出来发布。对应主线的 选对题 · 说成一句话 启蒙。
1
第一次和 AI 一起做
意图
做出会动的电子贺卡 方法看一个真作品,照着改;先做你真正想送的那个人 认知AI 是能听懂人话的协作者,不是搜索框。
2
说清楚你想要什么
意图
做出一句话意图卡 + 小作品 方法一句话定义公式:给谁 · 解决什么 · 做成什么样 认知说得越具体,做出来越像你想的。
3
"像那个一样"——用指认告诉 AI
意图
做出你想要画风的作品 方法给参考、指着例子说;把说不清的品味显性化 认知给一个例子,比讲一堆道理更管用。
4
AI 会帮你,但你要判断
知识
做出一次求证记录 方法分清"我以为"和"我验证了";用最便宜的方式先核对一个不确定 认知AI 会一本正经地说错,判断权得留在自己手里。
5
做一个能玩的小游戏
作品
做出最小可玩小游戏 方法MVP 一刀:先把"能玩"的主线跑通,别一上来求全 认知先做出能玩的一版,再慢慢让它变好。
6
讲出来 + 发布
身份
做出发到造物星球的作品 方法把过程讲成一个完整闭环;留下第一条创作日志 认知能讲出来"我是怎么做的",才算真的会。
模块 2做个真有用的东西第 7–12 课 · 初中级 · 从玩具到解决真问题
这一程:从玩具走到解决真问题——发现真需求、把需求说清、给人用、按反馈改。对应主线 说成一句话 的深化(五问 + 三刀)。
7
发现一个真麻烦
意图
做出一张真需求卡 方法五问之 谁 · 什么痛 · 什么场景;从身边一个具体的人出发 认知好作品始于一个真实的、有人真在意的麻烦。
8
哪块我想、哪块交给 AI
工具
做出人机分工方案 方法四种未知分工:我确定的写清给它,我不懂的让它先扫盲;让 AI 反过来采访你 认知AI 放大你的判断,但不替你做判断。
9
把需求讲清楚给 AI
工具
做出你的第一个 Prompt 方法说"要什么样",别说"怎么写";先讲清"怎样算成功" 认知描述结果和标准,而不是指挥每一步。
10
一个一个功能搭出来
作品
做出能用的小工具 v1 方法一次只推进一步;报错就整段丢回给 AI;守住一条主线别跑偏 认知大东西,是一小步一小步长出来的。
11
让别人用、收反馈
回应
做出3 人试用记录 方法反复拿去给人用;做一次盲点扫描,看别人卡在哪 认知你不是用户,真实反馈才照得出盲点。
12
用数据说话
回应
做出一次有据的改进 方法把你的判断做进产品;分清"我以为好了"和"数据说好了" 认知改不改、怎么改,让证据来决定。
模块 3做一个有用户的产品第 13–18 课 · 中级 · 产品思维 + 完整项目
这一程:建立产品思维,走完一个"有真实用户"的完整项目。对应主线 选对题 + 说成一句话 + 越做越深 的合体(产品定义画布)。
13
什么是"产品"
知识
做出一次产品拆解 方法用"创游美人"四维(创造 · 游戏 · 美学 · 人文)拆一个你爱的产品 认知产品 = 有人真的会用、用了真有价值的东西。
14
用户是谁
意图
做出用户调研卡 方法五问深化"谁";换几个身份看你的产品;具体到一个人、一个时刻 认知为"所有人"做,等于为没有人做。
15
从想法到方案(发散再收敛)
工具
做出收敛后的方案 方法灵感骰子 + 配方器先放开想;三刀收敛:砍人群 · 砍场景 · 砍功能 认知先放开想,再狠心砍到一个核心动作。
16
做出 v1 并上线
作品
做出有登录 / 数据的应用 方法喂真实的数据与场景;把作品从"能跑"推到"好用" 认知上线那一刻,它才从作业变成产品。
17
拿到第一批用户
身份
做出被人用过的作品 方法讲成一个完整闭环;用"电梯测试"一句话把它讲给陌生人 认知第一批用户,是最珍贵的一面镜子。
18
根据数据迭代
回应
做出一次前后对比 方法看真实的使用数据;把作品从"能用"磨到"贴心" 认知产品是养出来的,不是一次做完的。
模块 4成为创造者第 19–24 课 · 高级 · 影响力 + 作品集 + 身份
这一程:从"做出产品"到"成为创造者"——做有价值的东西、讲好故事、认领作者责任、攒作品集、走向下一个。对应主线 越做越深 的顶层(够深 · 有你独到的那一层)与身份沉淀。
19
AI 协作编程(进阶)
工具
做出一个进阶作品 方法配方器:方法 × 形态 × 资源;把上下文喂饱、报错整段丢回 认知熟练地把 AI 当手艺工具,而不是许愿池。
20
做个能帮到别人的东西
意图
做出有社会价值的项目 方法"创游美人"之人文性;够深——做出有你独到那一层的价值 认知技术的意义,在于它让谁的生活更好了一点。
21
讲好你的创作故事
身份
做出一次路演 方法把过程打包成"讲得清"的文档;对着路演四维打磨你的表达 认知做得好,还要说得清,创造才会被看见。
22
作者声明与责任
身份
做出作者声明 方法留一条日志,标清"哪些是我定的、哪些是 AI 做的"——划清人机边界 认知署名意味着为它负责——这是创造者的成年礼。
23
攒起你的作品集
身份
做出你的作品集 方法把认知轨迹聚起来;用作品矩阵复盘这一路做过什么 认知作品是副产品,一路攒下的认知才是你的资产。
24
下一个作品
身份
做出下一项目提案 方法用"未来倒推"选下一题;相信做透一个,能力会迁移 认知创造者不是做完一个,而是停不下来。

作品怎么算好:三档往下凿

老师和 AI 共用的一把标尺
TIER 01 · 底线
能跑
主线走得通,核心那个动作能完成。每节作品至少到这一档——先做出来。
TIER 02 · 进阶
好用
喂了真实的料,加了不硌人的细节,别人上手不费劲。从模块 2 起主攻这一档。
TIER 03 · 出彩
够深
你独到的那一层——别人做不出的判断与品味。模块 3–4 鼓励往这里凿。

怎么评、认知怎么留下来

人评为主,AI 只做参考;过程自动成证据
人评为主,AI 只做参考

沿用《活字编程》的评法:老师与同学的评价是主分,AI 打分仅供参考且完全透明。孩子看得懂"这一分从哪来",评价本身也是一堂课。

老师 · 同学主分AI 参考 · 透明
过程自动成证据

每节的意图卡 · 分工 · 试用记录 · 讲出来,自动汇成一张决策卡,逐节串成认知轨迹;24 节攒出作品集 + 成长档案,家长在看板看得见,可展示、可升学。

每节留痕决策卡认知轨迹

分级怎么排

初级班 / 中级班上哪几节
班型对象上哪几节产出
初级班8–10 岁 · 零基础第 1–6 课(可加 7、10 体验)6 个小作品 + 首次发布
中级班10–12 岁 · 有体验第 7–18 课1 个有用户的完整产品
高级班12+ · 有基础第 13–24 课作品集 + 可参赛/升学项目
暑期营(2 周)低门槛试水精选 1·2·5·10·11·62 周做出 1 个可发布作品
研学 / 名校国际学校等模块组合 + 大赛作品打磨作品 + 荣誉闭环
这是官方旗舰课——总部中心化、体现我们特色,是家长/学校/加盟商"了解我们"的入口。主线与招式沿用《活字编程》(浙大人工智能学院)验证过的教法下放到 K12。老师可整套上,也可以在 开课 里挑节、配应用、自开一门;孩子/家长在 课程中心 看到自己的学习路径。库可继续扩到 30–40 节,按 AI 编程创造这条主线增补。
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